撰寫多層次模型(HLM)及重複測量：使用SPSS分析
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在自然與社會科學領域中，許多資料與研究設計都具有「階層」的性質。隨著研究方法的複雜化，應用多層次模型來分析資料的機會也逐漸增加，以彌補傳統單層次分析的不足。而SPSS的運用在各領域已深受肯定，因此在學位論文的撰寫、統計研究方面，了解多層次分析及SPSS的運用成為不可或缺的能力！
本書介紹的多層次分析內容，包含多層次分析法、獨立樣本、重複測量、Moderated 迴歸方程式、多層次模型之方程式解說、多層次模型SPSS實作、中介模型、調節及干擾變數與階層性迴歸。透過統計軟體SPSS操作，結合理論、方法與統計從基礎統計知識引導，學習效果更顯著！
本書特色
◎本書提供HLM範例資料檔、SPSS操作方式和報表解釋，使學習者容易上手。
◎配合步驟說明與範例練習，兼顧HLM基本理論與實務操作方法。
◎使用新版SPSS V25操作，並附上練習題，學習效果更佳。
◎適用在財務金融、會計、公共衛生、生物醫學、工業工程、土木、醫學管理、航運管理、公共行政、人管、生產管理、行銷管理、教學心理、風險管理、社會學、法律學、經濟學等領域。
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商品簡介:
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作者： 張紹勳, 林秀娟
新功能介紹
- 出版社：五南
新功能介紹
- 出版日期：2018/09/25
- 語言：繁體中文
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